PYTHONAUTS / WISSEN & PERSPEKTIVEN

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Technische Entscheidungen prägen digitale Projekte. Hier teilen wir Einordnungen und konkrete Ansätze zu Python, Daten und moderner Softwareentwicklung.

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Python-Entwicklung02. Oktober 2026Python 3.10 End of Life im Oktober 2026 und was Unternehmen jetzt tun solltenPython 3.10 erhält seit 1. Oktober 2026 keine Updates mehr. Erfahren Sie, welche Systeme betroffen sind und wie die Migration sicher gelingt.WEITERLESEN

IT-Sicherheit11. September 2026Cyber Resilience Act und was Hersteller von Software in Python jetzt tun müssenDer Cyber Resilience Act bringt Meldepflichten für Hersteller. So bereiten Python-Teams SBOM, Updates und Abhängigkeiten darauf vor.WEITERLESEN

KI-Integration03. August 2026MCP Server entwickeln und KI Assistenten sicher mit Ihren Systemen verbindenWie ein MCP Server ERP, CRM und Wiki kontrolliert mit KI-Assistenten verbindet – inklusive Architektur, Sicherheit und Änderungen der Spezifikation 2026.WEITERLESEN

Künstliche Intelligenz28. Juli 2026KI Agenten entwickeln lassen und was 2026 in Unternehmen wirklich funktioniertKI Agenten mit Python sinnvoll entwickeln: geeignete Einsatzfelder, sichere Architektur, Kosten und der Weg vom Pilot in den Betrieb.WEITERLESEN

IT-Recruiting09. Juni 2026Python Entwickler finden trotz Fachkräftemangel, vier Wege im VergleichVier Wege zu passenden Python Entwicklern: Festanstellung, Freelancer, Projektvergabe oder Teamerweiterung – mit Auswahlkriterien und Rechtsrahmen.WEITERLESEN

Künstliche Intelligenz14. Mai 2026RAG Chatbot für Unternehmen, der zuverlässig mit Ihren eigenen Daten antwortetEin RAG Chatbot beantwortet Unternehmensfragen auf Basis eigener Dokumente. So sichern Sie Qualität, Rechte, Datenschutz und Betrieb.WEITERLESEN

Webentwicklung08. April 2026Django Upgrade 2026 ohne Stillstand von 4.2 auf eine sichere VersionDjango 4.2 erhält keine Sicherheitsupdates mehr. So planen Sie den Umstieg auf Django 5.2 LTS oder 6.1 schrittweise und mit Tests.WEITERLESEN

Prozessautomatisierung12. März 2026Prozessautomatisierung mit Python und wie Sie Routinearbeit endlich loswerdenProzessautomatisierung mit Python zeigt typische Beispiele, den Vergleich mit RPA und Low Code sowie eine realistische Wirtschaftlichkeitsrechnung.WEITERLESEN

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