Delivery & DevOps / GitLab
GitLab-Engineering für stabile Delivery.
Vom Review zur reproduzierbaren Pipeline.
01 / EINSATZ
Was hier
konkret passiert.
GitLab ist kein Python-Framework und keine Python-Bibliothek. Wir schaffen für Ihr Python-Projekt einen nachvollziehbaren Weg von der Änderung über Review und Tests bis zur Auslieferung. Dafür nutzen wir CI/CD-Pipelines und die PyPI-Paketregistrierung, um Python-Pakete zu veröffentlichen und zu teilen.
Wir ordnen Repositorys und Branches für Ihr Vorhaben und führen Änderungen per Commit nachvollziehbar zusammen.
Wir bereiten Merge Requests vor, reviewen Codeänderungen inline, arbeiten Feedback ein und schaffen eine klare Grundlage für das Zusammenführen.
Wir strukturieren Ihre .gitlab-ci.yml für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines und richten die Ausführung der Runner-Jobs am Entwicklungsprozess aus.
Wir veröffentlichen Python-Pakete mit build und twine in der GitLab-PyPI-Paketregistrierung und machen sie per pip installierbar.
02 / EINORDNUNG
Nicht jedes Tool
für jedes Problem.
GitLab passt, wenn Sie Quellcode, Review-Prozess, automatisierte Tests und Deployments in einem integrierten DevSecOps-Workflow verbinden möchten. Das gilt auch für Python-Projekte mit privater Paketablage.
GitLab ist eine DevOps-Plattform, kein Python-Framework. Wir bauen die Anwendung deshalb weiterhin mit den passenden Python-Werkzeugen und verbinden sie mit Ihrem GitLab-Ablauf.
03 / QUELLEN
Nachvollziehbar
statt nur behauptet.
Die technische Einordnung stützt sich auf die offiziellen Projektseiten und Dokumentationen. Produktnamen und Logos gehören den jeweiligen Rechteinhabern; ihre Nennung bedeutet keine Partnerschaft oder Zertifizierung.
IHR NÄCHSTER SCHRITT
Technologie verstehen.
Projekt voranbringen.
Beschreiben Sie Ziel, Ausgangslage und offene Fragen, ohne sich vorab auf einen Stack festlegen zu müssen.
GitLab-Vorhaben besprechen